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Toma tu idea. La hace funcionar.
Hacemos agentes: programas que leen, deciden y actúan dentro de tus herramientas. Un equipo de dos ingenieros que los construye y los mantiene en producción.
Qué hacemos
Siempre empieza por entender el negocio.
Solo después decidimos qué hace el agente — y rara vez se parece a lo que uno imaginaba al principio. Algunas formas que hemos entregado o sabemos entregar:
- Responder las solicitudes entrantes y agendar las citas
- Tramitar un caso de principio a fin y pasarlo a una persona cuando se traba
- Hacer seguimiento, calificar y mantener al día lo que nadie tiene tiempo de mantener
- Vigilar un sistema y actuar antes de que te llamen
Lo que hace que un agente aguante en producción
- El arnés y las herramientasLo que el agente tiene permitido hacer. Es el trabajo de ingeniería principal, mucho antes del prompt.
- El acceso a los datosConectar tu sistema, decidir qué se expone y qué no. Los agentes fallan por los datos, no por los modelos.
- La seguridadInyección, exfiltración, perímetro de ejecución, datos sensibles. El arnés es la primera falla.
- Las pruebas en bancoCasos sintéticos y casos reales, repetidos antes de cada cambio de modelo o de prompt.
- La evaluaciónObservar es ver. Evaluar es juzgar: calificar la calidad, comparar dos versiones, saber si un cambio mejora o empeora.
- La economía¿Genera más de lo que cuesta? Costo por tarea, elección de modelo, portabilidad de un proveedor a otro.
- El relevo a una personaCuándo el agente pasa la mano, a quién, y con qué contexto.
- El despliegue progresivoPrimero en observación, luego sobre una fracción del tráfico. Se enciende cuando los números lo dicen.
Un agente no vive solo: necesita una aplicación, una API, una infraestructura. Entregamos la cadena completa, no solo el modelo.
Ya hecho, y sostenido tres años
Una decena de agentes en producción en WhatsApp e Instagram, en América Latina, para hoteles, clínicas y peluquerías. Tres negocios sin relación entre sí — lo que se traslada es el método, no la receta.
Pruébalo
El equipo
Karim Benhammou
Product Engineer · agentes LLM en producción
- Go, sistemas distribuidos, APIs
- Agentes LLM en producción, seguridad de APIs
- Flutter iOS y Android · despliegue en AWS y Hetzner
- Francés, inglés, español
Cédric Zalewski
Product Engineer · full-stack
- TypeScript, React, Node, Tailwind
- Producto y UX, observabilidad, respuesta a incidentes
- Volúmenes muy altos — una plataforma que sirve a millones de usuarios
- Francés, inglés
Ambos pasaron por la École 42 de París, ambos practican a diario el desarrollo asistido por IA. El equipo interviene completo: cada decisión de arquitectura pasa por dos miradas — lo que aguanta en producción, y lo que los equipos adoptan.
Cómo funciona
- Encuadre.
Una conversación sobre tu negocio: qué se repite, qué se traba y qué te cuesta hoy.
- Fase 1, para juzgar con hechos.
Un alcance acotado, entregado en producción en tu casa. Decides lo que sigue con un resultado a la vista, no una promesa.
- Despliegue.
Extendemos a la siguiente tarea, medimos y lo dejamos en manos de tus equipos.
Hablemos de tu negocio, y del primer agente a construir.
Cuéntanos qué se repite en tu empresa. Un correo, o treinta minutos por videollamada en el horario que te convenga.